В данной статье мы узнаем, как установить и настроить OpenCV на плату Raspberry Pi 4. OpenCV (Open Source Computer Vision Library) — это библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для компьютерного зрения и машинного обучения. Она содержит более 2500 оптимизированных алгоритмов, охватывающих широкий спектр областей в области зрения, включая, но не ограничиваясь:

1. Захват изображений и видео.
2. Предварительная обработка (фильтрация, серость, пороговое значение и т. д.).
3. Распознавание лиц и глаз.
4. Обнаружение объектов.
5. Обнаружение краев и обнаружение движения.
6. Сегментация изображения.
7. Машинное обучение.
8. Определение возраста и пола.
9. 3D-реконструкция.
10. Анализ движения и отслеживание объектов.
11. Дополненная реальность.

OpenCV и Raspberry Pi вместе предлагают мощную платформу для широкого спектра проектов компьютерного зрения. Независимо от того, создаете ли вы умный дверной звонок с распознаванием лиц, робота, который может перемещаться по своему окружению, или просто изучаете основы компьютерного зрения, эта комбинация является доступной и универсальной.

Ранее на нашем сайте мы уже рассматривали установку OpenCV на Raspberry Pi с использованием CMake, но это руководство более новое и значительно более простое.

Необходимые компоненты

1. Плата Raspberry Pi 4 Model B (или другая) (купить на AliExpress).
2. SD-карта 16/32 ГБ.
3. Адаптер постоянного тока 5 В, 3 А для RPi.
4. ЖК-дисплей (опционально).
5. Мышь и клавиатура (опционально).

Реклама: ООО "АЛИБАБА.КОМ (РУ)" ИНН: 7703380158

Для настройки вы можете использовать HDMI-монитор или VNC Viewer.

Установка и настройка OpenCV на Raspberry Pi

Прежде чем изучать, как установить и настроить OpenCV на плате Raspberry Pi, вам нужно сначала настроить саму плату Raspberry Pi. Чтобы понять, как сначала настроить Raspberry Pi, следуйте этой статье: Настройка Raspberry Pi.

В этом руководстве мы использовали Raspberry Pi 4 с последней версией Raspbian Buster. Процесс установки OpenCV делится на несколько шагов следующим образом:

Шаг 1: Установка зависимостей

1. Обновление существующих пакетов:
выполните следующую команду для обновления и модернизации пакетов вашей системы:

2. Установка пакетов ввода-вывода изображений:
для поддержки различных форматов файлов изображений установите необходимые пакеты с помощью команды:

3. Настройка пакетов ввода-вывода видео:
для обработки различных форматов видеофайлов и работы с видеопотоками используйте команды ниже:

4. Установка библиотеки разработки GTK:
Чтобы скомпилировать модуль highgui (используется для отображения изображений и создания базовых графических интерфейсов), установите библиотеку разработки GTK:

5. Дополнительные зависимости для оптимизации OpenCV:
для улучшенной оптимизации работы OpenCV установите следующие дополнительные зависимости:

Шаг 2: Установка pip (инструмент управления пакетами)

Если вы еще не установили pipPython 3, выполните команду ниже:

Шаг 3: Установка библиотеки Numpy

Numpy предоставляет основные математические и числовые возможности, полезные для OpenCV. Если вы еще не установили ее, используйте команду:

Шаг 4: Доступ к OpenCV в репозитории Raspbian

Чтобы найти OpenCV в репозитории Raspbian Buster по умолчанию, используйте команду:

Шаг 5: Установка OpenCV

Выполните следующую команду для установки OpenCV на Raspberry Pi.

Шаг 6: Проверка установки OpenCV

Для подтверждения установки OpenCV используйте:

После выполнения вы должны увидеть, что последняя версия OpenCV успешно установлена!

Заключение

Мы прошли систематический процесс настройки и подтверждения установки OpenCV в системе Raspbian. Этот основополагающий шаг имеет решающее значение для погружения в проекты компьютерного зрения с использованием Raspberry Pi. Убедившись, что установлена ​​правильная версия, вы подготавливаете почву для бесперебойной работы с OpenCV. Когда вы отправляетесь в путешествие по компьютерному зрению, всегда проверяйте, что ваши программные инструменты обновлены и правильно настроены для оптимальной производительности.

33 просмотров