На данной странице представлены проекты с использованием Raspberry Pi, одного из самых популярных одноплатных компьютеров в современном мире
В этом проекте мы создадим собственную тепловизионную камеру с использованием датчика MLX90640 и платы Raspberry Pi. Дальняя инфракрасная камера MLX90640 представляет собой массив из 768 (32×24) тепловых датчиков, которые могут определять температуру от -40 до 300°C с точностью приблизительно 1°C. Ранее на нашем сайте мы рассматривали проект тепловизионной камеры с использованием AMG8833 и платы Raspberry Pi. Но AMG8833 имеет более низкое разрешение 8×8 пикселей, что […]
Этот проект посвящен классификации по возрасту и полу с использованием OpenCV и глубокого обучения (в частности, сверточных нейронных сетей или CNN) на одноплатном компьютере Raspberry Pi 4. С ростом социальных платформ автоматическое определение возраста и пола по изображениям становится все более важным. Однако точность текущих методов на реальных фотографиях не так хороша, как прогресс, который мы наблюдаем в распознавании лиц. В этом исследовании мы демонстрируем, что использование глубоких сверточных […]
Этот проект посвящен обнаружению и отслеживанию объектов на основе формы с помощью OpenCV на одноплатном компьютере Raspberry Pi 4. В мире компьютерного зрения отслеживание объектов является важнейшей задачей, которая включает в себя мониторинг перемещения определенных объектов с течением времени с помощью камеры. Отслеживание объектов на основе формы — это метод, который распознает и отслеживает объекты на основе их геометрических форм. OpenCV, библиотека компьютерного зрения с […]
Это руководство по началу работы с платой Seeed XIAO RP2040 от Seeed Studio. Недавно Seeed Studio выпустила самую маленькую в мире плату RP2040 под названием XIAO RP2040, которая похожа на Raspberry Pi Pico. Ее фирменные ценности — высокая производительность, низкая стоимость, простота использования и крошечный размер — делают ее идеальной для TinyML, умных носимых устройств […]
Этот проект посвящен обнаружению границ (краев) и обнаружению движения с помощью OpenCV на плате Raspberry Pi 4. В OpenCV обнаружение краев и обнаружение движения служат столпами обработки изображений и компьютерного зрения. Благодаря обработке изображений такие методы, как обнаружение краев, уточняют визуальные данные, выделяя особенности для улучшенного вывода изображения. Напротив, обнаружение движения в компьютерном зрении связано с интерпретацией: оно различает и понимает движение, анализируя последовательности изображений, предлагая более глубокое понимание визуальных данных. […]
В этом проекте рассматривается система распознавания лиц и глаз с помощью OpenCV на Raspberry Pi 4. Цифровая обработка изображений и компьютерное зрение — это взаимосвязанные области в мире технологий. По своей сути обработка изображений — это уточнение и корректировка изображений. Результатом обычно является еще одно улучшенное изображение. Напротив, компьютерное зрение идет на шаг дальше — оно не просто обрабатывает изображение; оно интерпретирует его. Алгоритмы компьютерного зрения извлекают важные детали или […]
В данной статье мы узнаем, как установить и настроить OpenCV на плату Raspberry Pi 4. OpenCV (Open Source Computer Vision Library) — это библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для компьютерного зрения и машинного обучения. Она содержит более 2500 оптимизированных алгоритмов, охватывающих широкий спектр областей в области зрения, включая, но не ограничиваясь: Захват изображений и видео. Предварительная обработка (фильтрация, серость, пороговое значение и т. […]
В данной статье мы рассмотрим как подключить трехосевой цифровой магнитометр HMC5883L к плате Raspberry Pi и использовать его возможности с помощью Python. HMC5883L выделяется как оптимальный выбор для приложений цифрового компаса благодаря своим трехмерным функциям магнитометра, которые позволяют выполнять точные измерения напряженности и ориентации магнитного поля. Это делает его бесценным инструментом для точного определения магнитного […]
В данной статье мы рассмотрим как подключить акселерометр ADXL345 к плате Raspberry Pi и измерить ускорение с помощью программы на Python. Raspberry Pi — это небольшой, мощный компьютер, а ADXL345 — это датчик, который может обнаруживать движение. В сочетании они создают отличную пару для всевозможных забавных проектов, таких как сигнализация движения или интерактивные игры. Мы рассмотрим шаги по подключению двух устройств, а затем покажем, […]
В данной статье мы рассмотрим подключение 16-битного модуля АЦП ADS1115 к Raspberry Pi, известным одноплатным компьютером, разработанным Raspberry Pi Foundation. Плата коммутации ADS1115 представляет собой аналого-цифровой преобразователь (АЦП) высокого разрешения, который можно использовать совместно с микроконтроллерами и одноплатными компьютерами, такими как Arduino, ESP8266/32, STM32 и, конечно же, Raspberry Pi. Ранее на нашем сайте мы уже рассматривали подключение к Raspberry Pi […]
