Для задач обнаружения и распознавания объектов вычислительной мощности плат Arduino, к сожалению, явно недостаточно. Но решать подобные задачи поклонникам платформы Arduino все же бы хотелось. Как выйти из этого затруднительного положения? Ответ достаточно прост – для распознавания и обнаружения лиц данные от платы Arduino необходимо передавать на какой-нибудь онлайн сервис с большой вычислительной мощностью, на […]
Метка: обработка изображений
На данной странице представлены проекты с использованием обработки изображений в таких приложениях как OpenCV, Tesseract и других подобных
Создание автомобилей с автопилотом является одной из самых динамично развивающихся отраслей в современном мире. Одним из лидеров данного направления является компания Tesla, являющаяся одновременно и лидером в производстве электромобилей. В нашей стране созданием автопилота для автомобилей занимается компания Яндекс. Современные машины с автономным вождением представляют собой достаточно сложные устройства, обладающие интеллектуальной системой управления, многочисленными датчиками, […]
В данной статье мы рассмотрим создание машины на основе платы Raspberry Pi и библиотеки OpenCV, способную самостоятельно (автономно) обнаруживать линию и ехать вдоль нее. Но перед тем как приступать к изучению данного проекта, убедитесь в том, что у вас есть хотя бы базовые знания по использованию библиотеки OpenCV в плате Raspberry Pi. Задача обнаружения линии […]
Технологии распознавания жестов в настоящее время становятся все более популярными благодаря стремительному развитию проектов виртуальной и дополненной реальности. В одной из предыдущих статей на нашем сайте мы уже рассматривали распознавание жестов с помощью Raspberry Pi и библиотек Tensorflow и Keras на основе известной игры «камень, ножницы, бумага». В этой же статье мы рассмотрим распознавание жестов […]
В данной статье мы рассмотрим создание системы распознавания эмоций на лицах людей на основе платы Raspberry Pi 4 и пакетов OpenCV, TensorFlow и Keras. Мы будем использовать заранее (предварительно) обученную модель распознавания эмоций на лицах людей в видео потоке реального времени. Мы использовали набор данных “FER2013” для обучения модели с помощью свёрточной нейронной сети (Convolutional […]
Edge Impulse Studio – это платформа для машинного обучения, позволяющая разработчикам формировать модели машинного обучения в облачном сервисе (облаке) и импортировать их потом на микроконтроллеры (к примеру, Arduino или STM32) или на одноплатные компьютеры, подобные Raspberry Pi. До недавнего времени Edge Impulse не поддерживала работу с Raspberry Pi, однако в апреле 2021 г. она объявила […]
Наверняка все вы хоть раз в своей жизни играли в игру «камень, ножницы, бумага», в которой каждый из игроков с помощью своей руки изображает один из этих предметов. Правила этой игры очень просты: бумага побеждает камень; ножницы побеждают бумагу; камень побеждает ножницы. В данной статье мы рассмотрим как играть в игру «камень, ножницы, бумага» с […]
В данной статье мы рассмотрим использование библиотеки OpenCV и моделей глубокого обучения (Deep Learning) в плате Raspberry Pi для точного определения пола и возраста изображения человека, получаемого из видео потока реального времени. Модели глубокого обучения для определения пола и возраста человека, которые мы будем использовать в нашем проекте, были разработаны учеными Levi и Hassner в […]
Текущая пандемия коронавируса COVID-19 значительно осложнила жизнь людей по всему миру. Одним из обязательных условий для борьбы с распространением коронавируса стало обязательное ношение масок во многих общественных местах. Но ставить в каждом таком месте человека для соблюдения масочного режима не всегда оправдано с точки зрения значительных экономических трат на людей, которые осуществляют проверку масочного режима. […]
В неутихающей сейчас пандемии коронавируса Covid-19 поддержание социальной дистанции между людьми является эффективной мерой сдерживания распространения этого вируса. За обеспечением социальной дистанции в настоящее время следят практически во всех общественных местах: банках, торговых центрах, промышленных предприятиях, центрах социальной помощи и т.д. В данной статье мы рассмотрим автоматическое определение социальной дистанции между людьми с помощью платы […]