На данной странице представлены проекты с использованием библиотеки компьютерного зрения OpenCV, которая является одной из самых популярных библиотек данного типа
Этот проект на ESP32 представляет собой увлекательный и интерактивный способ управления светодиодами с помощью жестов. Мы будем использовать плату ESP32, Python, MediaPipe и OpenCV для создания системы, которая может распознавать определённые жесты рук и преобразовывать их в действия, управляющие светодиодами. MediaPipe будет использоваться для распознавания жестов, а OpenCV будет захватывать видеосигнал с веб-камеры в режиме […]
Этот проект посвящен классификации по возрасту и полу с использованием OpenCV и глубокого обучения (в частности, сверточных нейронных сетей или CNN) на одноплатном компьютере Raspberry Pi 4. С ростом социальных платформ автоматическое определение возраста и пола по изображениям становится все более важным. Однако точность текущих методов на реальных фотографиях не так хороша, как прогресс, который мы наблюдаем в распознавании лиц. В этом исследовании мы демонстрируем, что использование глубоких сверточных […]
Этот проект посвящен обнаружению и отслеживанию объектов на основе формы с помощью OpenCV на одноплатном компьютере Raspberry Pi 4. В мире компьютерного зрения отслеживание объектов является важнейшей задачей, которая включает в себя мониторинг перемещения определенных объектов с течением времени с помощью камеры. Отслеживание объектов на основе формы — это метод, который распознает и отслеживает объекты на основе их геометрических форм. OpenCV, библиотека компьютерного зрения с […]
Этот проект посвящен обнаружению границ (краев) и обнаружению движения с помощью OpenCV на плате Raspberry Pi 4. В OpenCV обнаружение краев и обнаружение движения служат столпами обработки изображений и компьютерного зрения. Благодаря обработке изображений такие методы, как обнаружение краев, уточняют визуальные данные, выделяя особенности для улучшенного вывода изображения. Напротив, обнаружение движения в компьютерном зрении связано с интерпретацией: оно различает и понимает движение, анализируя последовательности изображений, предлагая более глубокое понимание визуальных данных. […]
В этом проекте рассматривается система распознавания лиц и глаз с помощью OpenCV на Raspberry Pi 4. Цифровая обработка изображений и компьютерное зрение — это взаимосвязанные области в мире технологий. По своей сути обработка изображений — это уточнение и корректировка изображений. Результатом обычно является еще одно улучшенное изображение. Напротив, компьютерное зрение идет на шаг дальше — оно не просто обрабатывает изображение; оно интерпретирует его. Алгоритмы компьютерного зрения извлекают важные детали или […]
В данной статье мы узнаем, как установить и настроить OpenCV на плату Raspberry Pi 4. OpenCV (Open Source Computer Vision Library) — это библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для компьютерного зрения и машинного обучения. Она содержит более 2500 оптимизированных алгоритмов, охватывающих широкий спектр областей в области зрения, включая, но не ограничиваясь: Захват изображений и видео. Предварительная обработка (фильтрация, серость, пороговое значение и т. […]
Создание автомобилей с автопилотом является одной из самых динамично развивающихся отраслей в современном мире. Одним из лидеров данного направления является компания Tesla, являющаяся одновременно и лидером в производстве электромобилей. В нашей стране созданием автопилота для автомобилей занимается компания Яндекс. Современные машины с автономным вождением представляют собой достаточно сложные устройства, обладающие интеллектуальной системой управления, многочисленными датчиками, […]
В данной статье мы рассмотрим создание машины на основе платы Raspberry Pi и библиотеки OpenCV, способную самостоятельно (автономно) обнаруживать линию и ехать вдоль нее. Но перед тем как приступать к изучению данного проекта, убедитесь в том, что у вас есть хотя бы базовые знания по использованию библиотеки OpenCV в плате Raspberry Pi. Задача обнаружения линии […]
Технологии распознавания жестов в настоящее время становятся все более популярными благодаря стремительному развитию проектов виртуальной и дополненной реальности. В одной из предыдущих статей на нашем сайте мы уже рассматривали распознавание жестов с помощью Raspberry Pi и библиотек Tensorflow и Keras на основе известной игры «камень, ножницы, бумага». В этой же статье мы рассмотрим распознавание жестов […]
В данной статье мы рассмотрим создание системы распознавания эмоций на лицах людей на основе платы Raspberry Pi 4 и пакетов OpenCV, TensorFlow и Keras. Мы будем использовать заранее (предварительно) обученную модель распознавания эмоций на лицах людей в видео потоке реального времени. Мы использовали набор данных “FER2013” для обучения модели с помощью свёрточной нейронной сети (Convolutional […]
