На данной странице представлены проекты, в которых используется машинное обучение для настройки каких-нибудь сложных автоматизированных процессов
Пандемия коронавирусного заболевания 2019 года (COVID-19) в настоящее время воспринимается как одна из крупнейших глобальных угроз здоровью и благополучию населения, а также глобальной экономической и социальной стабильности. COVID-19 передается преимущественно от человека к человеку воздушно-капельным путем. Капли дыхательных путей попадают в воздух, когда вы кашляете, чихаете, разговариваете, кричите или поете. Эти капли могут затем попасть […]
Для задач обнаружения и распознавания объектов вычислительной мощности плат Arduino, к сожалению, явно недостаточно. Но решать подобные задачи поклонникам платформы Arduino все же бы хотелось. Как выйти из этого затруднительного положения? Ответ достаточно прост – для распознавания и обнаружения лиц данные от платы Arduino необходимо передавать на какой-нибудь онлайн сервис с большой вычислительной мощностью, на […]
В данной статье мы рассмотрим создание индикатора испорченных продуктов (предсказателя качества еды) на основе платы Arduino Mega и технологии машинного обучения (Tiny Machine Learning). Ранее на нашем сайте мы также рассматривали проект индикатора качества воды на основе Arduino. Необходимые компоненты Аппаратное обеспечение Плата Arduino Mega 2560 (купить на AliExpress). Arm Cortex M0. Программное обеспечение Neuton […]
Технологии распознавания жестов в настоящее время становятся все более популярными благодаря стремительному развитию проектов виртуальной и дополненной реальности. В одной из предыдущих статей на нашем сайте мы уже рассматривали распознавание жестов с помощью Raspberry Pi и библиотек Tensorflow и Keras на основе известной игры «камень, ножницы, бумага». В этой же статье мы рассмотрим распознавание жестов […]
В данной статье мы рассмотрим создание системы распознавания эмоций на лицах людей на основе платы Raspberry Pi 4 и пакетов OpenCV, TensorFlow и Keras. Мы будем использовать заранее (предварительно) обученную модель распознавания эмоций на лицах людей в видео потоке реального времени. Мы использовали набор данных “FER2013” для обучения модели с помощью свёрточной нейронной сети (Convolutional […]
Edge Impulse Studio – это платформа для машинного обучения, позволяющая разработчикам формировать модели машинного обучения в облачном сервисе (облаке) и импортировать их потом на микроконтроллеры (к примеру, Arduino или STM32) или на одноплатные компьютеры, подобные Raspberry Pi. До недавнего времени Edge Impulse не поддерживала работу с Raspberry Pi, однако в апреле 2021 г. она объявила […]
Машинное обучение (Machine Learning) и искусственный интеллект (Artificial Intelligence) – сегодня это одни из самых быстро развивающихся отраслей на рынке современных инфо-коммуникационных услуг. Уже сейчас большинство приложений вычислительной техники используют машинное обучение (Machine Learning) для анализа и предсказания результатов действий. Даже камеры в современных смартфонах используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для обнаружения лиц […]
Технология распознавания речи чрезвычайно полезна в различных системах автоматизации – она не только позволяет управлять устройствами не используя для этого руки (hands free), но также повышает безопасность системы. Также эта технология применяется во многих современных электронных гаджетах и оказывает неоценимую помощью людям с некоторыми тяжелыми заболеваниями. Ранее на нашем сайте мы уже рассматривали преобразование текста […]
