На данной странице представлены проекты, в которых используется машинное обучение для настройки каких-нибудь сложных автоматизированных процессов
В последнее время предпринимаются значительные усилия по разработке интеллектуальных и естественных интерфейсов между пользователями и компьютерными системами на основе человеческих жестов. Жесты обеспечивают интуитивно понятный интерфейс как для людей, так и для компьютеров. Таким образом, такие интерфейсы на основе жестов могут не только заменить обычные интерфейсные устройства, но и могут использоваться для расширения их функциональности. […]
В предыдущей статье мы рассмотрели набор средств разработки Maixduino и узнали, как использовать его с Arduino IDE. В этой статье мы узнаем, как использовать Micropython в наборе средств разработки Maixduino. Сначала мы узнаем, как загрузить прошивку Micropython на Maixduino, а затем как настроить Maixpy IDE от Sipeed и использовать ИИ и машинное обучение с платой. Что […]
В настоящее время доступно множество плат разработки Интернета вещей (IoT). Но если вы посмотрите на платы разработки искусственного интеллекта (AI) IoT, то увидите, что выбор очень ограничен. Даже среди них те, у которых хорошая производительность, как правило, дорогие, а те, что дешевые, не обеспечивают достаточной производительности или ограничены каким-либо другим образом. Так же, как и […]
TinyML (Tiny machine learning) — в переводе «крошечное» машинное обучение, появилось сравнительно недавно. Оно внедряет технологии машинного обучения и искусственного интеллекта в небольшие аппаратные компоненты, тем самым способствуя бурному распространению данных технологий. В этой статье мы кратко рассмотрим основы, особенности данной технологии и программное и аппаратное обеспечение для ее реализации. Введение в TinyML Tiny machine […]
Благодаря различным приложениям, таким как автономное вождение, мониторинг поведения пользователей и интеллектуальные навигационные системы, ИИ (искусственный интеллект) играет сейчас ключевую роль в индустрии электромобилей. Мы знаем, что революция электромобилей ускоряется во всем мире, и на рынке представлены различные их модели. Ожидается, что электромобили достигнут ценового паритета с традиционными транспортными средствами с двигателем внутреннего сгорания в […]
Пандемия коронавирусного заболевания 2019 года (COVID-19) в настоящее время воспринимается как одна из крупнейших глобальных угроз здоровью и благополучию населения, а также глобальной экономической и социальной стабильности. COVID-19 передается преимущественно от человека к человеку воздушно-капельным путем. Капли дыхательных путей попадают в воздух, когда вы кашляете, чихаете, разговариваете, кричите или поете. Эти капли могут затем попасть […]
Для задач обнаружения и распознавания объектов вычислительной мощности плат Arduino, к сожалению, явно недостаточно. Но решать подобные задачи поклонникам платформы Arduino все же бы хотелось. Как выйти из этого затруднительного положения? Ответ достаточно прост – для распознавания и обнаружения лиц данные от платы Arduino необходимо передавать на какой-нибудь онлайн сервис с большой вычислительной мощностью, на […]
В данной статье мы рассмотрим создание индикатора испорченных продуктов (предсказателя качества еды) на основе платы Arduino Mega и технологии машинного обучения (Tiny Machine Learning). Ранее на нашем сайте мы также рассматривали проект индикатора качества воды на основе Arduino. Необходимые компоненты Аппаратное обеспечение Плата Arduino Mega 2560 (купить на AliExpress) (Реклама: ООО «АЛИБАБА.КОМ (РУ)» ИНН: 7703380158). […]
Технологии распознавания жестов в настоящее время становятся все более популярными благодаря стремительному развитию проектов виртуальной и дополненной реальности. В одной из предыдущих статей на нашем сайте мы уже рассматривали распознавание жестов с помощью Raspberry Pi и библиотек Tensorflow и Keras на основе известной игры «камень, ножницы, бумага». В этой же статье мы рассмотрим распознавание жестов […]
В данной статье мы рассмотрим создание системы распознавания эмоций на лицах людей на основе платы Raspberry Pi 4 и пакетов OpenCV, TensorFlow и Keras. Мы будем использовать заранее (предварительно) обученную модель распознавания эмоций на лицах людей в видео потоке реального времени. Мы использовали набор данных “FER2013” для обучения модели с помощью свёрточной нейронной сети (Convolutional […]
