Классификация по возрасту и полу с помощью OpenCV и глубокого обучения на Raspberry Pi

Этот проект посвящен классификации по возрасту и полу с использованием OpenCV и глубокого обучения (в частности, сверточных нейронных сетей или CNN) на одноплатном компьютере Raspberry Pi 4. С ростом социальных платформ автоматическое определение возраста и пола по изображениям становится все более важным. Однако точность текущих методов на реальных фотографиях не так хороша, … Читать далее

Отслеживание объектов на основе формы с помощью OpenCV на Raspberry Pi

Этот проект посвящен обнаружению и отслеживанию объектов на основе формы с помощью OpenCV на одноплатном компьютере Raspberry Pi 4. В мире компьютерного зрения отслеживание объектов является важнейшей задачей, которая включает в себя мониторинг перемещения определенных объектов с течением времени с помощью камеры. Отслеживание объектов на основе формы — это … Читать далее

Обнаружение краев и обнаружение движения с помощью OpenCV на Raspberry Pi

Этот проект посвящен обнаружению границ (краев) и обнаружению движения с помощью OpenCV на плате Raspberry Pi 4. В OpenCV обнаружение краев и обнаружение движения служат столпами обработки изображений и компьютерного зрения. Благодаря обработке изображений такие методы, как обнаружение краев, уточняют визуальные данные, выделяя особенности для улучшенного вывода изображения. Напротив, обнаружение движения в компьютерном зрении связано … Читать далее

Распознавание лиц и глаз с помощью OpenCV и Raspberry Pi

В этом проекте рассматривается система распознавания лиц и глаз с помощью OpenCV на Raspberry Pi 4. Цифровая обработка изображений и компьютерное зрение — это взаимосвязанные области в мире технологий. По своей сути обработка изображений — это уточнение и корректировка изображений. Результатом обычно является еще одно улучшенное изображение. Напротив, компьютерное зрение идет на шаг … Читать далее

Обнаружение людей с помощью Arduino и машинного обучения на TensorFlow

Для задач обнаружения и распознавания объектов вычислительной мощности плат Arduino, к сожалению, явно недостаточно. Но решать подобные задачи поклонникам платформы Arduino все же бы хотелось. Как выйти из этого затруднительного положения? Ответ достаточно прост – для распознавания и обнаружения лиц … Читать далее

Машина с автономным обнаружением линии на Raspberry Pi и OpenCV (часть 2)

Создание автомобилей с автопилотом является одной из самых динамично развивающихся отраслей в современном мире. Одним из лидеров данного направления является компания Tesla, являющаяся одновременно и лидером в производстве электромобилей. В нашей стране созданием автопилота для автомобилей занимается компания Яндекс. Современные … Читать далее

Машина с автономным обнаружением линии на Raspberry Pi и OpenCV (часть 1)

В данной статье мы рассмотрим создание машины на основе платы Raspberry Pi и библиотеки OpenCV, способную самостоятельно (автономно) обнаруживать линию и ехать вдоль нее. Но перед тем как приступать к изучению данного проекта, убедитесь в том, что у вас есть … Читать далее

Управляемый жестами видеоплеер на Raspberry Pi и MediaPipe

Технологии распознавания жестов в настоящее время становятся все более популярными благодаря стремительному развитию проектов виртуальной и дополненной реальности. В одной из предыдущих статей на нашем сайте мы уже рассматривали распознавание жестов с помощью Raspberry Pi и библиотек Tensorflow и Keras … Читать далее

Распознавание эмоций с помощью Raspberry Pi, OpenCV, TensorFlow и Keras

В данной статье мы рассмотрим создание системы распознавания эмоций на лицах людей на основе платы Raspberry Pi 4 и пакетов OpenCV, TensorFlow и Keras. Мы будем использовать заранее (предварительно) обученную модель распознавания эмоций на лицах людей в видео потоке реального … Читать далее

Распознавание объектов на Raspberry Pi с помощью Edge Impulse TinyML

Edge Impulse Studio – это платформа для машинного обучения, позволяющая разработчикам формировать модели машинного обучения в облачном сервисе (облаке) и импортировать их потом на микроконтроллеры (к примеру, Arduino или STM32) или на одноплатные компьютеры, подобные Raspberry Pi. До недавнего времени … Читать далее