Управляемый жестами видеоплеер на Raspberry Pi и MediaPipe

Технологии распознавания жестов в настоящее время становятся все более популярными благодаря стремительному развитию проектов виртуальной и дополненной реальности. В одной из предыдущих статей на нашем сайте мы уже рассматривали распознавание жестов с помощью Raspberry Pi и библиотек Tensorflow и Keras … Читать далее

Распознавание эмоций с помощью Raspberry Pi, OpenCV, TensorFlow и Keras

В данной статье мы рассмотрим создание системы распознавания эмоций на лицах людей на основе платы Raspberry Pi 4 и пакетов OpenCV, TensorFlow и Keras. Мы будем использовать заранее (предварительно) обученную модель распознавания эмоций на лицах людей в видео потоке реального … Читать далее

Распознавание объектов на Raspberry Pi с помощью Edge Impulse TinyML

Edge Impulse Studio – это платформа для машинного обучения, позволяющая разработчикам формировать модели машинного обучения в облачном сервисе (облаке) и импортировать их потом на микроконтроллеры (к примеру, Arduino или STM32) или на одноплатные компьютеры, подобные Raspberry Pi. До недавнего времени … Читать далее

Машинное обучение в Raspberry Pi с помощью TensorFlow

Машинное обучение (Machine Learning) и искусственный интеллект (Artificial Intelligence) – сегодня это одни из самых быстро развивающихся отраслей на рынке современных инфо-коммуникационных услуг. Уже сейчас большинство приложений вычислительной техники используют машинное обучение (Machine Learning) для анализа и предсказания результатов действий. … Читать далее

Распознавание речи на Arduino Nano 33 BLE Sense

Технология распознавания речи чрезвычайно полезна в различных системах автоматизации – она не только позволяет управлять устройствами не используя для этого руки (hands free), но также повышает безопасность системы. Также эта технология применяется во многих современных электронных гаджетах и оказывает неоценимую … Читать далее