В данной статье мы рассмотрим создание индикатора испорченных продуктов (предсказателя качества еды) на основе платы Arduino Mega и технологии машинного обучения (Tiny Machine Learning). Ранее на нашем сайте мы также рассматривали проект индикатора качества воды на основе Arduino. Необходимые компоненты … Читать далее
Технологии распознавания жестов в настоящее время становятся все более популярными благодаря стремительному развитию проектов виртуальной и дополненной реальности. В одной из предыдущих статей на нашем сайте мы уже рассматривали распознавание жестов с помощью Raspberry Pi и библиотек Tensorflow и Keras … Читать далее
В данной статье мы рассмотрим создание системы распознавания эмоций на лицах людей на основе платы Raspberry Pi 4 и пакетов OpenCV, TensorFlow и Keras. Мы будем использовать заранее (предварительно) обученную модель распознавания эмоций на лицах людей в видео потоке реального … Читать далее
Edge Impulse Studio – это платформа для машинного обучения, позволяющая разработчикам формировать модели машинного обучения в облачном сервисе (облаке) и импортировать их потом на микроконтроллеры (к примеру, Arduino или STM32) или на одноплатные компьютеры, подобные Raspberry Pi. До недавнего времени … Читать далее
Машинное обучение (Machine Learning) и искусственный интеллект (Artificial Intelligence) – сегодня это одни из самых быстро развивающихся отраслей на рынке современных инфо-коммуникационных услуг. Уже сейчас большинство приложений вычислительной техники используют машинное обучение (Machine Learning) для анализа и предсказания результатов действий. … Читать далее
Технология распознавания речи чрезвычайно полезна в различных системах автоматизации – она не только позволяет управлять устройствами не используя для этого руки (hands free), но также повышает безопасность системы. Также эта технология применяется во многих современных электронных гаджетах и оказывает неоценимую … Читать далее
