Обнаружение краев и обнаружение движения с помощью OpenCV на Raspberry Pi

Этот проект посвящен обнаружению границ (краев) и обнаружению движения с помощью OpenCV на плате Raspberry Pi 4. В OpenCV обнаружение краев и обнаружение движения служат столпами обработки изображений и компьютерного зрения. Благодаря обработке изображений такие методы, как обнаружение краев, уточняют визуальные данные, выделяя особенности для улучшенного вывода изображения. Напротив, обнаружение движения в компьютерном зрении связано … Читать далее

Распознавание лиц и глаз с помощью OpenCV и Raspberry Pi

В этом проекте рассматривается система распознавания лиц и глаз с помощью OpenCV на Raspberry Pi 4. Цифровая обработка изображений и компьютерное зрение — это взаимосвязанные области в мире технологий. По своей сути обработка изображений — это уточнение и корректировка изображений. Результатом обычно является еще одно улучшенное изображение. Напротив, компьютерное зрение идет на шаг … Читать далее

Как установить и настроить OpenCV на Raspberry Pi 4

В данной статье мы узнаем, как установить и настроить OpenCV на плату Raspberry Pi 4. OpenCV (Open Source Computer Vision Library) — это библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для компьютерного зрения и машинного обучения. Она содержит более 2500 оптимизированных алгоритмов, охватывающих широкий спектр областей в области зрения, включая, … Читать далее

Подключение магнитометра HMC5883L к Raspberry Pi

В данной статье мы рассмотрим как подключить трехосевой цифровой магнитометр HMC5883L к плате Raspberry Pi и использовать его возможности с помощью Python. HMC5883L выделяется как оптимальный выбор для приложений цифрового компаса благодаря своим трехмерным функциям магнитометра, которые позволяют выполнять точные … Читать далее

Измерение ускорения с помощью акселерометра ADXL345 и Raspberry Pi

В данной статье мы рассмотрим как подключить акселерометр ADXL345 к плате Raspberry Pi и измерить ускорение с помощью программы на Python. Raspberry Pi — это небольшой, мощный компьютер, а ADXL345 — это датчик, который может обнаруживать движение. В сочетании они создают отличную пару для всевозможных забавных проектов, … Читать далее

Подключение 16-битного модуля АЦП ADS1115 к Raspberry Pi

В данной статье мы рассмотрим подключение 16-битного модуля АЦП ADS1115 к Raspberry Pi, известным одноплатным компьютером, разработанным Raspberry Pi Foundation. Плата коммутации ADS1115 представляет собой аналого-цифровой преобразователь (АЦП) высокого разрешения, который можно использовать совместно с микроконтроллерами и одноплатными компьютерами, такими как Arduino, ESP8266/32, STM32 … Читать далее

Начало работы и настройка Raspberry Pi 4 Model B

Это руководство о том, как начать работу и настроить плату Raspberry Pi 4 Model B. Мы настроим новую Raspberry Pi с нуля, чтобы она была готова к использованию. Мы настроим данную плату в режиме рабочего стола, который наиболее удобен и … Читать далее

Измерение температуры встроенным датчиком Raspberry Pi Pico

В этой статье мы рассмотрим считывание значений со встроенного датчика температуры платы Raspberry Pi Pico. Эта плата имеет внутренний датчик температуры, подключенный к одному из нескольких специальных контактов, называемых контактами АЦП (аналого-цифрового преобразования). Мы подключим I2C OLED-дисплей к плате Raspberry Pi … Читать далее

Как использовать контакты I2C в Raspberry Pi Pico

В этой статье мы рассмотрим как использовать контакты I2C в плате Raspberry Pi Pico и рассмотрим код сканера I2C. Плата Raspberry Pi Pico построена с использованием микроконтроллера RP2040. На плате имеется 26 многофункциональных контактов/выводов GPIO (контакты ввода/вывода) из 36 контактов GPIO. 10 выводов … Читать далее

Как начать работу с Raspberry Pi Pico на MicroPython с помощью Thonny IDE и uPyCraft IDE

В этой статье мы рассмотрим основы работы с платой Raspberry Pi Pico, совершенно новой захватывающей плате микроконтроллера на базе микроконтроллера RP2040 от Raspberry Pi Foundation . Raspberry Pi Pico — это недорогой микроконтроллер на базе Arm, который мы можем программировать с помощью C/C++ и MicroPython. Ранее на … Читать далее